做和科大讯飞机器阅读理解技术再次登顶SQuA

科大讯飞机器阅读理解技术再次登顶SQuAD挑战赛

继2017年7月刷新世界纪录后，近日，科大讯飞与哈工大联合实验室（HFL）再次在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域权威评测SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）中登顶。此次，讯飞与哈工大联合实验室提交的系统不仅在EM指标（精准匹配率）超过人类平均水平，并成为首个F1指标（模糊匹配率）上超过89%的系统。

SQuAD挑战赛最新成绩榜单

2017年7月，科大讯飞凭借交互式层叠注意力模型（Interactive AoA Reader）获得该赛事的榜首，并在同年10月进一步优化该模型后再次刷新纪录。此次讯飞与哈工大联合实验室提交的融合式层叠注意力系统（Hybrid Attention-over-Attention Reader）融合了近期学术界提出的诸多前沿技术，如基于上下文的文本表示、自适应转随机梯度下降的优化方法等，同时又研发出一些全新技术，不仅在SQuAD挑战赛中取得亮眼成绩，在其他自然要综合斟酌实验机的本钱语音处理任务上也获得了显着性能提升。

科大讯飞与哈工大联合实验室参赛提交系统一让您了解更多您不了解的实验机知识览

机器阅读理解技术目前已经成为多家知名企业、高校等研究机构关注的对象，技术上的突破将带来自然语言理解的长足进步。在与其他研究机构和高校一同探索技术发展的同时，科大讯飞也在积极推动该项技术在对话、问答系统中的落地应用，其中一个重要场景就是与智能车载系统的对话交互的结合，逐步实现汽车领域的精准问答。通过让机器阅读汽车说明书及相关的介绍材料，使机器深度理解并掌握对该车型的相关知识；在用户提出相关问题时，不仅能够快速反馈给用户相关章节，并且已证明了玻璃纤维是首选的替换材料还能够利用阅读理解技术进一步挖掘并反馈更精准的答案，从而减少用户的阅读量，提高信息获取的速度。

科大讯飞执行总裁胡郁在2017发布会上介绍智能车载系统中阅读技术的应用

科大讯飞不仅在SQuAD挑战赛持续发力，也关注并积极推动中文信息处理的研究发展。2017年，科大讯飞携手中国中文信息学会计算语言学专业委员会（CIPS-CL）承办了第一届 讯飞杯 中文机器阅读理解评测（CMRC2017），发布了相关中文阅读理解数据集。今年，科大讯飞将继续与中国中文信息学会计算语言学专委会共同举办第二届 讯飞杯 中文机器阅读理解评测(CMRC2018)，进一步促进中文机器阅读理解研究。

拥有广阔应用场景的机器阅读理解技术领域，未来将有怎样的发展？

科大讯飞高级副总裁、AI研究院院长、认知智能国家重点实验室主任胡国平表示，科大讯飞非常高兴看到更多研究人员加入到机器阅读理解技术的研究中来。前不久微软亚洲研究院、阿里巴巴分别在EM指标上超过人类平均水平，并且有许多中国团队在榜单中名列前茅，我们对中国研究机构在这个领域所取得的好成绩表示祝贺。但同时，我们必须清楚地认识到，虽然目前的系统在SQuAD挑战赛中超过了人类平均水平，但这并不能代表机器在机器阅读理解任务上 完全 打败了人类。

他表示，真正的阅读理解过程远比我们想象的要复杂，以目前的技术水平还很难做到深层的推理和归纳。鉴AC发泡剂 0.3~0.5于此，目前科大讯飞还在积极探索其他类型的阅读理解，例如基于知识、常识的阅读理解以及基于综合线索的阅读理解，并取得了一定的成绩。相信在不久的将来，科大讯飞将在机器阅读领域为大家展示更多的可能。