实施BI宜粗不宜细-【新闻】木工机械

发布时间：2021-04-20 12:24:02 阅读：次来源：滤布厂家

实施BI宜“粗”不宜“细”

商业智能项目，一直是一个让首席信息官们既兴奋又恐惧的项目。说兴奋是因为这是一个极具业务价值的项目，能充分体现CIO对业务和技术的把握，给高层决策带来莫大的裨益。做好了能极大地提升IT在首席执行官或董事会心目中的地位。说恐惧是因为至少到目前为止，鲜见十分成功的BI案例，多数是虎头蛇尾，不了了之。

为什么BI项目会有这样的难度呢？有人可能会想企业资源计划项目在引进初期也经历了这样一个低成功率的时期，随着CIO们对业务和管理的认识逐步深入，随着厂商对产品本身本土化的改造，成功率现在已经有了很大的提升。BI也会有这么一个过程，可以从ERP中借鉴很多经验。我认为这只是一方面，起到的促进作用不会太大，因为BI和ERP所服务的目标有着本质的区别。

ERP是为生产、运营及财务服务的，提供统一的标准和管理，强调的是流程，讲究的是稳定和效率。BI是为市场和分析决策服务的，提供唯一干净的分析数据，强调的是准确性，讲究的是时效和灵活性。这些区别决定了BI在系统构架设计的时候就必须采用不同的思路。从某个层面来讲，ERP还是偏技术的，其严谨细致的结构是容易被搞技术的IT们所接受，理解并实施的。而BI则要求更为“市场”的头脑，灵活善变的BI才是为市场人员所喜好的，这就让“技术”的IT们有难以适从的感觉。

正是因为上述原因，我才在这里提出BI宜“粗”不宜“细”。就好比微观经济学和宏观经济学，微观经济学提供了强大的个案分析能力，也是现代财务报表的基础，这些程式化的分析功能早就被ERP项目或更简单的财务系统所包括了；而熟悉宏观经济学的朋友应该知道，对复杂市场运用细致数学工具几乎是不可能的。但这却是决策层对BI的期望。所以在设计一个BI系统的时候千万不要陷入“细致”的泥沼，不然绝对是吃力不讨好的。

怎样的设计才是合理的呢？难道什么构架都不要了，直接在原始数据上进行分析？当然不是，我说“粗”并不是放弃BI建模这些系统构架工作，就好比建一所房子，无论如何房梁和承重墙还是需要的。任何一个公司都会有其产品或服务，都会有客户，都会有生产运营成本，这就应该是BI系统的三大“承重墙”；而任何分析或决策都是有时间性的，就是周期，产品服务生命周期、客户生命周期、生产运营周期，这就应该是BI系统的“房梁”。当然不同性质的企业，“承重墙”和“房梁”的构成是不同的。

然后再根据地域、人文、短期计划、长期战略等等建造那些随时可以拆除或更换的“隔断”和“装饰”。这时要注意的是，除非有十分确凿的经过实践考验的模型，不要建立过多的层次。大家都知道误差的级数放大原理，原始数据是最准确的数据，每经过一层的整合，就会有误差产生，如果没有精确的数学模型控制，这些误差就有可能被级数放大；而根据混沌的原理，任何非线性的事物其初始值的微扰都会对结果产生无法估计的影响，而我们的市场业务行为显然是典型的非线性的。

还要注意的关键一点是，一定要保证数据的统一性，这一点目前只有金融企业做得比较好，其他企业在其不同的系统里往往存在大量的对数据的不同定义，比如对销售的定义，对库存的定义等等，这些不同的定义将严重影响数据分析的准确性和可靠性。所以数据清洗的过程是必须的。

总而言之，我们应该放更多的精力在保证数据的准确性和一致性上面，然后致力于建立一个兼容并蓄的大框架，保持其在小尺度上的可调性，随着业务的进展逐步细化和调整。这样既可以保证能较快地让业务部门和管理层看到准确及时的结果，又在很大程度上节约了投资、降低了风险，同时还保证了系统是可扩展和持续发展的，也就保证了BI项目自身的生命力。

作者简介：

江玮，毕业于复旦大学材料系物理电子学专业，现为贝塔斯曼文化实业有限公司IT总监。他是中国首位获得“ISACA认证信息系统审计师”和“ISACA认证信息安全经理”证书的CIO。在加盟贝塔斯曼文化实业有限公司之前，江玮曾在法国外贸银行上海分行等公司从事多年的CIO工作。